Riqmawatin, Siti Ria (2020) Analisis data titik api dan curah hujan wilayah pulau Sumatra menggunakan metode Combined Empirical Orthogonal Function (CEOF) berbasis Singular Value Decompisition (SVD). ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Siti Ria Riqmawatin_H02216016.pdf
Download (10MB)
Abstract
Kegiatan manusia di dalam hutan yang memicu timbulnya api menjadi penyebab utama terjadinya kebakaran hutan dan lahan gambut di Pulau Sumatra. Kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut tersebut seringkali terjadi pada musim kemarau ketika lahan gambut kering dan jumlah titik api meningkat akibat curah hujan yang rendah. Banyaknya kejadian kebakaran hutan dan lahan dapat dilakukan penanggulangan dalam meminimalisir dampak yang ditimbulkan dengan menganalisa data titik api dan curah hujan menggunakan metode Combined Empirical Orthogonal Function (CEOF) berbasis Singular Value Decomposition (SVD). Analisa data tersebut dilakukan secara spasial dan temporal dengan menggunakan tiga pendekatan yaitu tanpa standarisasi, standarisasi detrend, dan standarisasi z-score. Berdasarkan hasil analisa data yang dilakukan, diperoleh mode-mode dominan dari gabungan data titik api dan curah hujan. Mode-mode dominan tersebut dapat menggambarkan kejadian titik api tertinggi dan curah hujan yang rendah di Provinsi Riau, Sumatra Selatan, dan Jambi pada bulan Oktober tahun 2015. Selain itu, hasil analisa data menunjukkan bahwa dari tiga pendekatan yang digunakan diperoleh hasil bahwa pendekatan dengan data awal atau tanpa standarisasi lebih baik dari dua pendekatan lainnya.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Titik api dan curah hujan; Pulau Sumatra; Metode Combined Empirical Orthogonal Function (CEOF) |
| Subjects: | Metode Pembelajaran Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Siti Ria Riqmawatin |
| Date Deposited: | 17 Aug 2020 04:41 |
| Last Modified: | 17 Aug 2020 04:41 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/42632 |
