Klasifikasi rekurensi pasien kanker payudara menggunakan metode Random Forest (RF)

Kanker payudara adalah tumor ganas yang berasal dari sel-sel yang terdapat pada payudara. Pengobatan kanker payudara tergantung pada besarnya ukuran dan stadium kanker. Kasus rekurensi sering terjadi walaupun pengobatan awal telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana klasifikasi pasien kanker payudara di Rumah Sakit F di Surabaya yang rekuren dan tidak rekuren berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi rekurensi kanker payudara dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap rekurensi kanker payudara. Rekurensi yang dimaksud dalam penelitian ini yaitu kembalinya pasien kanker payudara di Rumah Sakit F di Surabaya karena penyakit yang sama. Adapun variabel yang digunakan yaitu variabel responnya adalah rekuren dan tidak rekuren, sedangkan variabel penjelasnya adalah usia, jenis pengobatan yang dijalani, status pernikahan, riwayat kanker dalam keluarga, ukuran tumor, dan stadium klinik. Metode random forest merupakan suatu algoritma yang digunakan pada klasifikasi data. Data yang digunakan yaitu data sekunder, yang diperoleh dari rekam medis pasien kanker payudara di Rumah Sakit F di Surabaya pada tahun 2017 sampai Desember 2018 dengan jumlah dan sebanyak 350 pasien. Hasil pengklasifikasian pada metode random forest adalah variabel yang paling berpengaruh terhadap rekuren kanker payudara adalah variabel usia, variabel stadium klinik, ukuran tumor dan jenis pengobatan yang dijalani pasien. Akurasi yang diperoleh untuk data prediksi sebesar 51,76%.