Sistem Informasi Penjualan dengan Rekomendasi Promosi Product Bundling menggunakan Algorita Frequent Pattern-Growth

Di tengah persaingan yang ketat, para pelaku usaha membutuhkan strategi-strategi yang mampu meningkatkan pertumbuhan usahanya. Pembangunan sistem informasi penjualan yang mampu menghasilkan rekomendasi dapat dipandang sebagai jawaban. Selain mampu mempermudah segala proses bisnis yang berlaku, sistem tersebut juga dapat merumuskan rekomendasi strategis. Salah satu rekomendasi strategis yang berdampak baik terhadap minat beli konsumen dan mampu meningkatkan penjualan adalah skema promosi product bundling. Adapun perumusan product bundling dapat dilakukan dengan menerapkan algoritma data mining association rules, yakni Frequent Pattern-Growth (FP-Growth). FP-Growth bertujuan untuk menemukan kombinasi item yang paling sering muncul pada sekumpulan data transaksi/dataset. Berdasarkan skema pengujian yang telah dilakukan, akurasi dari implementasi algoritma FP-Growth mampu mencapi 83% hingga 100%. Persentase minimum support yang direkomendasikan agar mencapai tingkat akurasi tersebut sebesar 5%, sedangkan pada minimum confidence, nilai yang direkomendasikan sebesar 10% hingga 60%.