Sistem pendukung keputusan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) menggunakan Algoritma Analytic Network Process

Salah satu tujuan negara dalam menyejahterakan rakyat dengan cara mengurangi total angka kemiskinan. Untuk menanggulangi tingkat kemiskinan Program Keluarga Harapan (PKH) yang berupa bantuan subsidi. Sasaran bantuan penerima PKH yaitu keluarga yang terdaftar dalam data BDT yang memenuhi kriteria ibu hamil (K1), anak usia dini (K2), SD (K3), SMP (K4), SMA (K5), lansia (K6), dan disabilitas berat (K7). Penelitian ini bertujuan untuk membantu Dinas Sosial Bojonegoro dalam memilih sasaran yang tepat dalam penentuan kelayakan penerima PKH secara otomatisasi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penerima PKH dikembangkan dengan bahasa PHP, database MySQL, dan algoritma Analytic Network Process (ANP). Dengan menggunakan data uji sebanyak 3 desa yaitu Desa Bangilan, Desa Sembung, dan Desa Tapelan Kec. Kapas Kab. Bojonegoro Tahun 2019, sistem mampu memberikan rekomendasi data penerima PKH yang sesuai persyaratan bobot kriteria. Berdasarkan pengujian confussion matrix dihasilkan tingkat presisi sistem pendukung keputusan sebesar 39.64% (sedang), recall sebesar 39.29% (sedang), dan accuracy sebesar 69.12% (tinggi). Sedangkan pengujian fungsionalitas sistem menggunakan blaxbox testing menghasilkan 93.34% sistem berjalan dengan baik. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan penerima PKH layak untuk diimplementasikan di Dinas Sosial Bojonegoro.