Cahyati, Ulviyana (2019) Prediksi curah hujan dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation sebagai pendukung kalender tanam di Kabupaten Lamongan. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya.
Ulviyana Cahyati_H72215025.pdf
Download (1MB)
Abstract
Pemanasan global menyebabkan keadaan atmosfer tidak menentu sehingga mengakibatkan perubahan iklim yang ada di bumi. Perubahan iklim tersebut salah satunya adalah curah hujan yang berada di bawah normal yang akan memberikan dampak pada pola kehidupan manusia. Perubahan iklim pada sektor pertanian, membuat para petani mengalami kegagalan panen. Berdasarkan data Dinas Pertanian Kabupaten Lamongan pada tahun 2018 sedikitnya 7.041 hetare (ha) lahan padi di sembilan Kecamatan di Kabupaten Lamongan, Jawa Timur rusak akibat kekeringan. Total seluruh tanaman padi yang rusak yaitu 2.067 ha diantaranya mengalami rusak ringan, 1.555 ha mengalami rusak sedang, 1.045 ha rusak berat dan 2.014 ha mengalami puso atau gagal panen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model prediksi curah hujan yang telah dibangun dengan menggunakan Backpropagation dan untuk mengetahui hasil konverensi data prediksi curah hujan menjadi kalender tanam menggunakan Backpropagation. Hasil dari penelitian ini adalah model arsitektur terbaik 12-60-1, learning rate terbaik 0,1 dan momentum terbaik 0,25. Berdasarkan konversi data prediksi curah hujan menjadi kalender tanam, didapatkan jadwal tanam padi di bulan Maret - Juni, tanam jagung di bulan Maret - Oktober, tanam kacang kedelai di bulan Februari - Oktober, dan tanam kacang hijau di bulan Februari - Oktober.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining; Rainfall; Artificial Neural Network (ANN); Backpropagation and Evaluation |
| Subjects: | Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Cahyati Ulviyana |
| Date Deposited: | 31 Jul 2019 08:21 |
| Last Modified: | 31 Jul 2019 08:21 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/32980 |
