Analisis Data Curah Hujan di Kota Surabaya dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Deret Fourier

Musim hujan saat ini mengalami pergeseran waktu yang ditandai oleh hujan yang tidak menentu di berbagai wilayah di Indonesia. Akibat pergeseran musim tersebut, maka masyarakat umum tidak lagi mampu memprediksikan di bulan apa saja terjadi musim hujan. Surabaya memiliki iklim tropis seperti kota besar di Indonesia pada umumnya. Oleh karenanya diperlukan suatu metode untuk memprediksi curah hujan di Kota Surabaya. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mencari titik knot optimal sehingga diperoleh model terbaik regresi nonparametrik deret Fourier pada data curah hujan di Kota Surabaya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik knot optimal adalah K=36 dengan nilai GCV sebesar 4.62*10^-3, nilai MSE sebesar 0.004527588 dengan R^2 sebesar 99%.