Sistem pendukung keputusan pemilihan pasangan hidup perspektif Islam nusantara menggunakan metode fuzzy inference system

Fatmawati, Lutfiana (2018) Sistem pendukung keputusan pemilihan pasangan hidup perspektif Islam nusantara menggunakan metode fuzzy inference system. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Lutfiana Fatmawati_H06214003.pdf]
Preview
Text
Lutfiana Fatmawati_H06214003.pdf

Download (12MB) | Preview

Abstract

Pernikahan dalam Islam merupakan sunnah Rasul, maka dari itu sebagai muslim perlu “meniru” sunnah Rasul tersebut. Pernikahan juga merupakan ibadah, karena dari pernikahan tersebut sempurnalah separuh dari agamanya. Untuk memilih pasangan hidup sesuai Perspektif Islam Nusantara, peneliti mengacu pada hadis riwayat Imam Buhkori dan Imam Muslim yang menjelaskan bahwa seorang wanita dinikahi karena 4 perkara yaitu karena hartanya, keturunannya, kecantikannya, dan agamanya. Dari hadis tersebut, 4 perkara yang telah disebutkan dijadikan sebagai paramete. Dalam menentukan parameter, peneliti melakukan studi literatur dan wawancara dari beberapa pakar Islam Nusantara. Dalam parameter tersebut masing-masing memiliki sub parameter yang mencerminkan Islam Nusantara, pada parameter agama memiliki 9 sub parameter, parameter keturunan memiliki 5 sub parameter, parameter kekayaan memiliki 4 sub parameter, parameter paras memiliki 3 sub parameter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Inference System. Fuzzy Inference System memiliki 4 proses diantaranya adalah fuzzyfikasi, inference system, defuzzyfikasi, dan rule base. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah keputusan, yang dimana terdapat 4 kriteria keputusan yaitu Sangat direkomendasikan, Direkomendasikan, Tidak Direkomendasikan, dan Sangat Direkomendasikan.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined])
Uncontrolled Keywords: Pasangan hidup; perspektif Islam nusantara; metode fuzzy inference system
Subjects: Agama
Hadis
Teknologi > Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User: Fatmawati Lutfiana
Date Deposited: 21 Aug 2018 07:53
Last Modified: 21 Aug 2018 07:53
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/27018

Actions (login required)

View Item
View Item