Sistem diagnosa Citra Histopatologi kanker Ginjal menggunakan Metode CNN Model GoogleNet

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Hasby, Alfi Nur Fitri Ali (2022) Sistem diagnosa Citra Histopatologi kanker Ginjal menggunakan Metode CNN Model GoogleNet. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Alfi Nur Fitri Ali Hasby_H92218040.pdf

Download (4MB)

Abstract

Kanker sering menjadi penyebab kematian seseorang. Secara umum, ada 3 penyebab kanker yaitu faktor genetik, faktor gaya hidup dan faktor karsinogen. Kanker yang penderitanya sebagian besar orang tua adalah kanker ginjal (Kidney Cancer). Hampir setengah dari penderita kanker ginjal berakhir dengan kematian, sehingga sangat perlu adanya pemeriksaan dini dan penanganan khusus. Penelitian ini bertujuan melakukan diagnosis pada sel kanker berdasarkan citra histopatologi yang diambil dari website Kaggle. Metode yang digunakan penelitian ini adalah CNN (Convolutional Neural Network) dengan model GoogleNet untuk klasifikasi 5 kelas yaitu grade 0, grade 1, grade 2, grade 3, dan grade 4. Hasil dari uji coba yang telah dilakukan tanpa augmentasi data memperoleh akurasi dalam rentang 82% sampai 96%. Sedangkan akurasi yang didapatkan setelah augmentasi data berada di antara 97% hingga 100%. Akurasi terbaik didapatkan pada beberapa uji coba menggunakan pembagian data 80% dengan batchsize 8. Peningkatan akurasi juga dipengaruhi oleh proses augmentasi data, karena semakin banyak data dalam proses pengenalan pola akan semakin baik sistem dalam proses diagnosa.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Hasby, Alfi Nur Fitri Alialihasbyalfi.28@gmail.comH92218040
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorNovitasari, Dian Candra Rinidiancrini@uinsby.ac.id2024118502
Thesis advisorHakim, Lutfilutfihakimbungah@gmail.com197312252006041001
Subjects: Kesehatan
Kesehatan

Matematika
Informasi
Keywords: Kanker; kidney Cancer; CNN; GoogleNet
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Alfi Ali Hasby
Date Deposited: 18 Apr 2022 13:06
Last Modified: 18 Apr 2022 13:06
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/52886

Actions (login required)

View Item View Item