Klasifikasi penyakit Diabetic Retinopathy menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Model Deep Residual Network (Resnet)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Azizah, Anisa Nur (2021) Klasifikasi penyakit Diabetic Retinopathy menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Model Deep Residual Network (Resnet). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Anisa Nur Azizah_H7227016.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penderita diabetes sering mengalami komplikasi seperti pada bagian mata yang disebut Diabetic Retinopathy (DR). DR juga penyebab paling sering terjadi pada kasus kebutaan. Hal tersebut dapat dicegah dengan pemeriksaan perkembangan secara rutin dan mendapatkan penanganan tepat sesuai dengan tingkat keparahannya. Dalam menentukan tingkat keparahan DR, seseorang memerlukan dokter ahli, biaya, dan waktu yang lama. Pada penelitian ini, dibuat suatu sistem klasifikasi untuk memudahkan dalam mengetahui tingkat keparahan penyakit DR menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) Deep Residual Network (ResNet). Data yang digunakan diambil dari citra fundus retina dari MESSIDOR dataset. Setiap data akan dilakukan proses cropping, resize, dan augmentasi, kemudian data dilatih menggunakan CNN model ResNet. Pada penelitian ini, dilakukan beberapa percobaan untuk mendapatkan hasil yang optimal yaitu perbandingan model arsitektur ResNet18, ResNet50, ResNet101. Hasil terbaik didapatkan oleh model arsitektur ResNet101 dengan rata-rata akurasi sebesar 90.18%, sensitifitas sebesar 87.69%, dan spesitifitas sebesar 96.37%

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Azizah, Anisa Nuranisaazizah069@gmail.comH72217016
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorNovitasari, Dian C. Rinidiancrini@uinsby.ac.id2024118502
Thesis advisorHakim, Lutfilutfihakim@gmail.com197312252006041001
Subjects: Komputer
Matematika
Keywords: Citra Fundus; Diabetic Retinopathy; Deep Learning; CNN; Residual Network (ResNet).
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: anisa nur azizah
Date Deposited: 28 Feb 2021 09:36
Last Modified: 28 Feb 2021 09:36
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/46747

Actions (login required)

View Item View Item