Peramalan jumlah penumpang keberangkatan bus di Terminal Purabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Wati, Dwi Fitri Kurnia (2020) Peramalan jumlah penumpang keberangkatan bus di Terminal Purabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Dwi Fitri Kurnia Wati_H72216026.pdf

Download (14MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jumlah penumpang keberangkatan di terminal bus Purabaya Surabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) yang merupakan pengembangan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan menambahkan pengaruh musiman (Seasonal). Data jumlah penumpang keberangkatan di terminal bus Purabaya merupakan data dengan pola musiman. Data yang didapatkan merupakan data yang diperoleh dari Dinas Perhubungan Terminal Bus Purabaya periode bulan Januari 2015 hingga bulan Desember 2019 dengan data bus AKAP (antar kota antar provinsi) dan bus AKDP (antar kota dalam provinsi). Model terbaik yang diperoleh untuk data penumpang AKAP yaitu (0,1,1)(0,1,1)12 dengan hasil MAPE 5,50%. Dengan data peramalan diperoleh bahwa data penumpang keberangkatan pada tahun 2020 tertinggi pada bulan Desember sebanyak 334.194 penumpang dan hasil peramalan terendah pada bulan November sebanyak 238.409 penumpang. Model terbaik untuk data penumpang AKDP yaitu (0,1,1)(0,1,1)12 dengan hasil MAPE 5,46%. Dari data peramalan tahun 2020 diperoleh bahwa banyak penumpang keberangkatan tertinggi pada bulan Desember sebanyak 826.947 penumpang dan hasil peramalan terendah pada bulan februari sebanyak 608.433 penumpang.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Wati, Dwi Fitri Kurniadwif711@gmail.comH72216026
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorFanani, Arisarisfa@uinsby.ac.id2027018701
Subjects: Fasilitas Umum
Matematika
Pengangkutan > Pengangkutan Darat
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Dwi Fitri Kurnia Wati
Date Deposited: 18 Sep 2020 12:48
Last Modified: 18 Sep 2020 12:48
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/44084

Actions (login required)

View Item View Item