Analisis Sentimen pada media sosial Twitter terhadap Tokoh Publik peserta Pilpres 2019

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Cahyani, Rafiqa (2019) Analisis Sentimen pada media sosial Twitter terhadap Tokoh Publik peserta Pilpres 2019. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Rafiqa Cahyani_H76215026.pdf

Download (3MB)

Abstract

Di Indonesia twitter menjadi salah satu situs microblogging yang sangat digemari oleh masyarakat. Masyarakat sudah terbiasa dalam menyampaikan pendapat atau opininya dalam media sosial termasuk dalam twitter, hal ini digunakan dalam menanggapi suatu kejadian atau peristiwa yang terjadi di lingkungan mereka. Pada penelitian ini dilakakan berbagai proses yaitu crawling data dari twitter, pre prosesing data teks, Naïve Bayes Classifier untuk probabilitas teks terhadap sentimen, dan Simple Wighted Product Model untuk perangkingan sentimen. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah peforma sistem untuk setiap tokoh publik dengan menggunakan tiga macam skrenario pembagian data dan dua macam pengambilan data secara urut dan acak. Yang pertama 75% data training dan 25% data testing, yang kedua yaitu 80% dat training dan 20% data testing dan yang terakhir yaitu 90% data training dan 10% data testing. Dari hasil percobaan tersebut dapat diperoleh hasil akurasi terbaik yaitu menggunakan proporsi ketiga dengan pengambilan data secara acak dengan mendapatkan nilai rata rata akurasi sebesar 99,75%. Sedangkan untuk perangkingan sentimen terhadap masing masing tokoh publik dapat di ketahui yang memperoleh peringkat pertama yaitu KH Ma’ruf Amin , yang kedua yaitu Sandiaga Salahudin Uno, yang ketiga yaitu Joko Widodo, dan yang terakhir yaitu Prabowo Subianto.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Cahyani, Rafiqarafikacahyani1712@gmail.comH76215026
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorRozas, Indri Sudanawatiindrisrozas@gmail.com198207212014032001
Thesis advisorYalina, Nitanitayalina@uinsby.ac.id198702082014032003
Subjects: Teknologi
Teknologi > Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User: Cahyani Rafiqa
Date Deposited: 23 Oct 2019 02:17
Last Modified: 23 Oct 2019 02:17
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/35954

Actions (login required)

View Item View Item