Diagnosis Penyakit Stroke Dengan Metode Regresi Logistik Biner

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Zaen, Nanida Jenahara (2019) Diagnosis Penyakit Stroke Dengan Metode Regresi Logistik Biner. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel.

[img] Text
NANIDA JENAHARA ZAEN _H72215019.pdf

Download (2MB)

Abstract

Jawa Timur merupakan provinsi yang memiliki tingkat prevalensi stroke lebih tinggi diatas prevalensi stroke tingkat nasional yaitu mencapai 16 per 1000 penduduk. Penyakit stroke menduduki peringkat kedua sebagai salah satu penyakit dengan pasien terbanyak danpenyebab kematian terbanyak pada tahun 2012 di Rumah Sakit Umum pemerintah kategori D Surabaya Timur.Tujuan dari penelitian ini adalah mewaspadai potensi terjangkitnya penyakit stroke berdasarkan banyaknya faktor yang dianggap sebagai pemicu dan mengetahui peluang sesorang untuk terkena penyakit stroke.Metode Regresi Logistik Biner merupakan analisis regresi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan atara variabel dependen (dikotom) dengan variabel independen. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Umum Pemerintah Kategori D Kawasan Surabaya Timur dengan jumlah data 164 pasien yang terdiri dari 15 variabel. Hasil penelitian ini adalah hanya diperoleh 5 variabel yang berpengaruh secara signifikan yaitu usia kategori ketiga >60 tahun, jenis kelamin, kolstrol LDL, riwayat penyakit stroke dan penderita penyakit hipertensi dengan ketepatan klasifikasi sebesar 74.4%. Peluang seseorang dengan tingkat resiko tertentuyang didapatkan dari model logistik biner untukterjangkit penyakit stroke adalah 1/(1+exp[-(3,649+1,188D_3+1,729X_2-0,042X_9+1,224X_10+0,984X_12)] ) .

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Zaen, Nanida Jenaharananidajz@gmail.comH72215019
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorFarida, Yuniaryuniar_farida@uinsby.ac.idUNSPECIFIED
Thesis advisorIntan, Putroue Keumalapuput.in@gmail.comUNSPECIFIED
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Zaen Nanida Jenahara
Date Deposited: 06 Aug 2019 04:35
Last Modified: 06 Aug 2019 04:49
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/33403

Actions (login required)

View Item View Item