Klasifikasi persalinan normal atau caesar menggunakan algoritma C4.5

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Kusumawardani, Yuniar Mukti (2019) Klasifikasi persalinan normal atau caesar menggunakan algoritma C4.5. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Yuniar Mukti Kusumawardani H72215035.pdf

Download (3MB)

Abstract

Proses persalinan sering kali mengalami resiko, dengan resiko terburuk yaitu mengalami kematian. Berdasarkan hasil Survei Kesehatan Rumah Tangga di Indonesia tahun 2001 diketahui sebanyak 89,5% ibu mengalami kematian yang disebabkan oleh komplikasi kehamilan, persalinan dan nifas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan jenis persalinan normal atau caesar menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan adalah data tentang usia, hipertensi, glukosa, hamil primi, pinggul sempit, letak bayi dan riwayat penyakit lain pada ibuhamil. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan persalinan normal atau caesar dengan memperoleh 10 iterasi sebagai node akar pada pembagian data 1:3 dan 9 iterasi pada pembagian data 1:2 dan hasil pengujian terhadap 305 data menggunakan prediksi model algoritma C4.5 berbasis Decision tree diperoleh model paling optimal pada pembagian data 1:3 dengan akurasi, sensitifitas dan spesifisitas dengan nilai masing-masing sebesar 82,43%, 72,41% dan 88,88%.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Kusumawardani, Yuniar Muktimuktiyuniar@gmail.comH72215035
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorUlinnuha, Nurissaidahnuris.ulinnuha@uinsby.ac.idUNSPECIFIED
Thesis advisorFanani, Arisarisfa@uinsby.ac.idUNSPECIFIED
Subjects: Matematika
Keywords: Persalinan Normal atau caesar: AlgoritmaC4.5: Data Mining
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Kusumawardani Yuniar Mukti
Date Deposited: 02 Aug 2019 03:59
Last Modified: 02 Aug 2019 03:59
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/33102

Actions (login required)

View Item View Item